Se incorpora un nuevo componente de Search Analytics en el dashboard principal, que permite monitorear de forma rápida el impacto del buscador sobre el negocio. Desde una única vista es posible consultar métricas clave como revenue atribuido a las búsquedas, clientes, sesiones, cantidad de búsquedas realizadas, productos comprados e impacto sobre el revenue total, con soporte para distintas ventanas de atribución.

Este componente brinda una visión ejecutiva del rendimiento del buscador, facilitando el seguimiento de su contribución a las conversiones y permitiendo detectar rápidamente oportunidades de optimización sin necesidad de acceder al módulo completo de analíticas.

Se incorpora la posibilidad de asignar tags a los Broadcasts para facilitar su organización y gestión. Los tags permiten clasificar campañas según criterios definidos por cada equipo, como promociones, eventos, fechas especiales, canales, objetivos o cualquier otra categoría relevante.

Esta mejora simplifica la búsqueda, el filtrado y el análisis de campañas, permitiendo localizar rápidamente envíos relacionados y mantener una mejor organización a medida que aumenta el volumen de Broadcasts en la plataforma.

Se incorpora un nuevo panel de detalle de producto que permite visualizar toda la información disponible de un ítem desde una única vista. El panel muestra las propiedades estándar y personalizadas del catálogo, facilitando el acceso a atributos como SKU, categoría, marca, precio, imágenes, stock y cualquier otra propiedad configurada para el producto.

Esta funcionalidad simplifica el análisis y la validación de datos del catálogo, permitiendo consultar rápidamente toda la información asociada a un producto sin necesidad de navegar entre distintas secciones de la plataforma.

Se incorpora una nueva vista que permite visualizar la cantidad de clientes que pueden ser contactados a través de cada canal disponible en la plataforma. Además del total de clientes, se muestra cuántos cuentan con Email, Web Push, SMS, App Push o WhatsApp habilitados para recibir comunicaciones.

Esta información facilita la planificación de campañas multicanal, permite identificar oportunidades para ampliar la cobertura de los distintos canales y ayuda a comprender rápidamente la capacidad real de contacto de la base de clientes.

Se incorpora una nueva vista dentro de Audiencias que permite consultar el listado de clientes que pertenecen actualmente a cada segmento, junto con un historial de evolución de la audiencia en el tiempo. La funcionalidad muestra cómo varía la cantidad de clientes a lo largo del período seleccionado, facilitando el análisis de crecimiento, reducción o cambios en la composición de la audiencia.

Esta mejora brinda mayor visibilidad sobre el comportamiento de los segmentos, ayudando a validar reglas de segmentación, monitorear campañas y entender la dinámica de incorporación o salida de clientes de cada audiencia.

Se incorpora documentación y metodologías de análisis para medir el impacto de las recomendaciones y del buscador utilizando Google Analytics 4 (GA4). A través de segmentos personalizados y funnels de conversión, es posible analizar el comportamiento de los usuarios expuestos a recomendaciones o que interactuaron con el buscador, evaluando su impacto en métricas clave como engagement, add-to-cart, conversiones y revenue.

Esta capacidad permite comparar el desempeño de distintos segmentos de usuarios, identificar oportunidades de optimización y comprender con mayor profundidad cómo las estrategias de personalización y búsqueda contribuyen al rendimiento general del ecommerce.

Se incorpora el perfil de cliente 360° dentro de Go Live Shopping, permitiendo que los hosts accedan a información relevante del cliente antes de iniciar una llamada. Desde una única vista es posible consultar datos de perfil, historial de actividad, compras, afinidades, audiencias, engagement y otros indicadores clave para comprender mejor el contexto de cada usuario.

Esta mejora facilita la preparación de las sesiones de Live Shopping, permitiendo ofrecer una atención más personalizada, recomendaciones más relevantes y una experiencia de compra adaptada a las necesidades e intereses de cada cliente.

Se renovó completamente el perfil de cliente para ofrecer una visión más completa y accionable de cada usuario dentro de la plataforma. La nueva versión centraliza información clave como propiedades del cliente, actividad reciente, broadcasts recibidos, búsquedas realizadas, participaciones en Live Shopping y recomendaciones personalizadas generadas a partir de distintas estrategias.

Además de consolidar toda la información en una única vista, el perfil incorpora indicadores avanzados como probabilidad de compra, probabilidad de churn, segmento RFM y estado de contactabilidad por canal. Esta mejora permite comprender mejor el comportamiento de cada cliente, facilitar el análisis individual y potenciar acciones de personalización, segmentación y seguimiento desde un único lugar.

Se incorporó la posibilidad de crear y editar clientes manualmente desde la plataforma. Esta funcionalidad permite gestionar perfiles de clientes de forma directa, actualizando información de contacto, propiedades personalizadas y otros datos relevantes sin necesidad de procesos de importación o integraciones externas.

Gracias a esta mejora, los equipos pueden corregir información, completar datos faltantes o registrar nuevos clientes de manera rápida y sencilla, manteniendo una base de datos más precisa y actualizada para potenciar la segmentación, personalización y ejecución de campañas.

Se amplían las capacidades de Calvin dentro de Gopersonal, permitiendo crear personalizaciones y variantes de broadcasts asistidas por inteligencia artificial. Desde la creación de una nueva variante, los usuarios pueden solicitar a Calvin la generación de contenido, lógica o configuraciones, acelerando significativamente el proceso de implementación y optimización.

Además, ahora es posible ejecutar agentes personalizados de Calvin directamente desde Gopersonal, aprovechando tareas especializadas para distintos casos de uso. Esta integración reduce el trabajo manual, simplifica procesos complejos y permite a los equipos crear experiencias más efectivas mediante instrucciones en lenguaje natural.