Se incorporan nuevas condiciones de segmentación en el módulo de audiencias que permiten crear segmentos basados en el feedback enviado por los clientes a través de personalizaciones de tipo feedback. Es posible filtrar audiencias según el valor del feedback o el puntaje de NPS, facilitando la creación de segmentos como promotores, pasivos, detractores o usuarios con determinados niveles de satisfacción.

Esta mejora amplía las capacidades de targeting, habilita estrategias de personalización y journeys de seguimiento más precisos, y permite accionar sobre el sentimiento del cliente de forma oportuna y relevante.

Se incorpora la posibilidad de previsualizar notificaciones web push antes de enviarlas, permitiendo visualizar el título, mensaje, imagen tal como se mostrarán al usuario final. Además, se habilita el testeo local directamente en el navegador mediante el envío de notificaciones de prueba al usuario actual.

Esta mejora permite validar contenido, formato y comportamiento en condiciones reales, reduciendo errores en envíos productivos y acelerando los ciclos de iteración tanto para equipos de marketing como técnicos al crear journeys y broadcasts con web push notifications.

Se incorporan múltiples ventanas de atribución (misma sesión, y 1, 7 y 14 días posteriores a la búsqueda) para medir con mayor precisión el impacto de la búsqueda en el engagement y el revenue.

Además, se amplían los reportes disponibles con métricas avanzadas como búsquedas con y sin resultados, ranking de resultados de búsqueda, funnels de engagement y conversión, ranking de productos comprados a partir de búsquedas y tendencias generales de performance del buscador.

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Se incorporó documentación detallada que explica cómo analizar el desempeño de campañas de Broadcast en Google Analytics 4 (GA4). El contenido describe cómo se envían los eventos de Broadcast a GA4, cómo identificarlos dentro de la interfaz y cómo construir reportes para evaluar métricas de entrega, engagement y conversiones. Incluye lineamientos sobre eventos y parámetros recomendados, dimensiones clave y ejemplos de exploraciones o reportes estándar.

Esta documentación permite medir de forma autónoma el impacto de los Broadcasts en GA4, alineando los datos de GoPersonal con el ecosistema analítico del negocio. Facilita una mejor atribución, comparación de resultados y optimización de campañas, reduciendo la dependencia de soporte y mejorando la transparencia del análisis.

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Permite previsualizar personalizaciones en tiempo real directamente sobre el sitio de la marca. A medida que se modifican variables, estilos o lógica JavaScript, el preview se actualiza automáticamente, mostrando en contexto cómo se renderiza la personalización sin necesidad de realizar un deploy.

Esta funcionalidad acelera significativamente el desarrollo de personalizaciones, reduce los ciclos de iteración, minimiza errores antes de la publicación y mejora la colaboración entre equipos técnicos y de negocio al ofrecer feedback inmediato y en contexto.

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Se incorporó una nueva vista que muestra todas las experiencias asociadas a una personalización seleccionada, junto con métricas clave como impresiones, clics, conversiones, revenue, entre otras. Esta funcionalidad permite comparar fácilmente el desempeño de cada experiencia dentro del mismo contexto, facilitando la toma de decisiones para optimizar y escalar las variantes más efectivas.

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Ahora es posible filtrar por experiencia dentro del módulo de analíticas de recomendaciones, una vez seleccionada una personalización. Esta mejora resulta especialmente útil cuando una misma personalización contiene múltiples experiencias, permitiendo analizar el rendimiento de cada una de forma individual.

De este modo, se obtienen insights más precisos para optimizar estrategias según el comportamiento de cada experiencia.

Incorporamos la posibilidad de importar listas de SKUs en las estrategias de recomendación personalizadas del tipo "Promocionar ítems". Esta funcionalidad permite a los usuarios pegar múltiples SKUs directamente, agilizando significativamente la carga y configuración de productos dentro de la estrategia. Ideal para campañas puntuales, promociones estacionales o selección manual de productos clave.

Se incorporó una nueva vista de timeline en el módulo de analíticas de recomendaciones para visualizar la evolución de las compras impulsadas por productos recomendados. Esta vista permite analizar métricas como transacciones, revenue, AIV (valor promedio por ítem), cantidad de productos vendidos y UPT (unidades por transacción), con agregación diaria, semanal o mensual según el período y la ventana de atribución seleccionada. Además, se incluyen métricas específicas de compras que contuvieron al menos un producto recomendado.

Esta funcionalidad facilita la evaluación continua del impacto de las recomendaciones en las conversiones y permite detectar patrones o tendencias que mejoren las decisiones estratégicas.

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Se optimizó el rendimiento del módulo de analítica de Broadcasts, permitiendo una visualización de datos más rápida y una experiencia de navegación más fluida.

Además, se incorporaron nuevas capacidades de atribución para medir el impacto de las campañas, permitiendo atribuir compras tanto a aperturas como a clics, con ventanas de atribución configurables: mismo día del envío, 1 día, 7 días y 14 días posteriores. Estas mejoras brindan una visión más precisa del aporte real de cada broadcast a las conversiones.

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