Se incorpora la posibilidad de exportar el detalle de todas las recomendaciones generadas dentro de un período seleccionado. La exportación incluye información como fecha de la recomendación, identificador del cliente, estrategia de recomendación utilizada, experiencia y la lista de productos recomendados.

El archivo se genera en formato CSV, facilitando análisis externos, auditorías del comportamiento de las recomendaciones y evaluaciones más profundas sobre el uso de estrategias y experiencias. Esto permite a los equipos entender mejor cómo se están generando las recomendaciones y complementar los análisis de engagement y conversión con herramientas externas.

Se incorpora la posibilidad de exportar todos los envíos de Broadcast dentro de un período seleccionado. La exportación incluye información detallada por destinatario, fecha de envío, identificador del cliente, estado de entrega (exitoso o con error) y fecha de apertura y fecha de clic, junto con otras métricas relevantes de engagement.

El archivo se genera en formato CSV, facilitando análisis externos, conciliaciones, reportes personalizados y auditorías de desempeño a nivel individual.

Se incorpora la funcionalidad para exportar el catálogo de productos (items) en formato CSV. El archivo incluye campos estándar como item ID, SKU, nombre, categoría y marca. Adicionalmente, es posible incluir propiedades extra configuradas en el catálogo, permitiendo adaptar la exportación a las necesidades específicas de cada negocio.

Esta mejora facilita auditorías, integraciones externas y análisis detallados del catálogo.

Se incorpora la posibilidad de exportar todas las búsquedas realizadas junto con sus resultados dentro de un rango de fechas seleccionado. El archivo incluye información detallada como cliente, término buscado, fecha y hora, tipo de búsqueda, resultados devueltos y si hubo clic en alguno de ellos.

La exportación se realiza en formato CSV, facilitando el análisis externo, auditorías de relevancia y evaluaciones más profundas del desempeño del buscador.

Se incorpora la funcionalidad de potenciar productos específicos dentro de los resultados de búsqueda a partir de términos definidos. Esta mejora permite asociar determinadas keywords o consultas a productos seleccionados, incrementando su posición cuando esos términos son buscados. Por ejemplo, priorizar SKUs concretos ante búsquedas como “Black Friday”, “ofertas especiales” o “nueva colección”.

Esta capacidad otorga mayor control de merchandising dentro de la experiencia de búsqueda, alineando la visibilidad de productos con campañas comerciales y objetivos estratégicos. De esta manera, se mejora la relevancia para el usuario, se incrementa la exposición de artículos clave y se potencia el impacto de la búsqueda on-site en la conversión.

Se incorporan nuevas condiciones de segmentación para propiedades de cliente de tipo fecha. Estas permiten crear audiencias basadas en componentes específicos del campo fecha, como mes, año o día de la semana, así como también filtrar según si la propiedad existe o no existe. De esta manera, es posible construir segmentos como “clientes con cumpleaños en noviembre”.

Esta mejora habilita una segmentación más granular y flexible basada en atributos temporales, facilitando la creación de campañas estacionales y altamente personalizadas. Resulta especialmente útil para casos como cumpleaños, aniversarios, fechas de renovación o hitos del ciclo de vida, aumentando la relevancia de las comunicaciones y la efectividad de las campañas.

Se incorporan nuevas condiciones de segmentación en audiencias que permiten agrupar clientes según su nivel de engagement con mensajes de Broadcast. Ahora es posible filtrar usuarios que hayan recibido, abierto o clickeado campañas, con la opción de acotar el segmento por canal específico (email, push, SMS, etc.) e incluso por un broadcast puntual.

Esta mejora habilita estrategias de targeting y follow-up mucho más precisas, basadas en señales reales de interacción. Permite crear audiencias como usuarios que abrieron un email pero no hicieron clic, o clientes que interactuaron con una campaña específica en un canal determinado, mejorando la relevancia de las comunicaciones y maximizando las conversiones.

Se incorporan nuevas condiciones de segmentación en audiencias que permiten agrupar clientes según las interacciones a nivel de ítem realizadas después de interactuar con un mensaje de un canal. Estas condiciones contemplan acciones que ocurren luego de que un cliente recibe, abre o hace clic en un broadcast, como la visualización de productos, agregado al carrito o compras.

Esta funcionalidad habilita una segmentación avanzada basada en comportamiento real, conectando el engagement con campañas de canales y las acciones posteriores de los usuarios, lo que permite crear audiencias mucho más precisas para personalizaciones, retargeting y journeys de seguimiento.

Se incorporan nuevas condiciones de segmentación en el módulo de audiencias que permiten crear segmentos basados en el feedback enviado por los clientes a través de personalizaciones de tipo feedback. Es posible filtrar audiencias según el valor del feedback o el puntaje de NPS, facilitando la creación de segmentos como promotores, pasivos, detractores o usuarios con determinados niveles de satisfacción.

Esta mejora amplía las capacidades de targeting, habilita estrategias de personalización y journeys de seguimiento más precisos, y permite accionar sobre el sentimiento del cliente de forma oportuna y relevante.

Se incorpora la posibilidad de previsualizar notificaciones web push antes de enviarlas, permitiendo visualizar el título, mensaje, imagen tal como se mostrarán al usuario final. Además, se habilita el testeo local directamente en el navegador mediante el envío de notificaciones de prueba al usuario actual.

Esta mejora permite validar contenido, formato y comportamiento en condiciones reales, reduciendo errores en envíos productivos y acelerando los ciclos de iteración tanto para equipos de marketing como técnicos al crear journeys y broadcasts con web push notifications.