Se incorporan nuevos reportes en Broadcast Analytics que muestran los dispositivos y clientes de correo más utilizados por los destinatarios para visualizar los mensajes. Los gráficos permiten identificar la distribución de aperturas por tipo de dispositivo (desktop, mobile, tablet, webmail, entre otros) y por cliente de correo (Gmail, Outlook, Apple Mail, Yahoo, etc.), ofreciendo una visión clara de cómo los usuarios consumen las campañas.

Esta información facilita la optimización del diseño y contenido de los mensajes para los entornos más utilizados por la audiencia, ayudando a mejorar la experiencia de lectura, aumentar el engagement y validar la compatibilidad de las campañas con los clientes de correo y dispositivos predominantes.

Se incorpora la posibilidad de exportar en formato CSV todas las respuestas recolectadas a través de personalizaciones de tipo Feedback.

Esta funcionalidad facilita el análisis externo de los resultados, la generación de reportes personalizados y la integración con herramientas de Business Intelligence, permitiendo obtener un mayor valor de la información recolectada directamente desde el sitio web.

Se incorpora un nuevo reporte en Broadcast Analytics que muestra la distribución de aperturas y clics únicos según la hora del día. Esta visualización permite identificar los momentos de mayor interacción de los destinatarios con las campañas, facilitando el análisis del comportamiento de la audiencia a lo largo de la jornada.

Con esta información es posible optimizar la programación de futuros envíos, identificar los horarios con mayor engagement y mejorar el rendimiento de las campañas al adaptar la estrategia de comunicación a los hábitos reales de los clientes.

Se incorporan nuevas personalizaciones de tipo Social Proof para páginas de detalle de producto (PDP), que permiten mostrar información en tiempo real sobre la actividad de otros clientes. Entre los mensajes disponibles se incluyen indicadores como la cantidad de personas que visualizaron, agregaron al carrito o compraron un producto durante las últimas horas, generando mayor confianza y sensación de demanda.

Esta funcionalidad ayuda a incrementar la credibilidad de los productos, generar urgencia de compra y mejorar las tasas de conversión mediante mensajes dinámicos basados en el comportamiento real de otros usuarios.

Se incorporan nuevas condiciones de segmentación en el módulo de audiencias que permiten crear segmentos basados en el comportamiento de compra en tiendas físicas. Ahora es posible filtrar clientes según la cantidad de compras offline, revenue generado, ticket promedio, fecha de la última compra, sucursal, así como por propiedades de los productos adquiridos, como categoría, marca o cualquier otro atributo del catálogo.

Esta funcionalidad amplía las capacidades de segmentación omnicanal, permitiendo crear campañas y experiencias personalizadas a partir del comportamiento de compra en tiendas físicas y combinarlas con la actividad digital para obtener una visión integral del cliente.

Se incorpora una nueva sección dentro del perfil de cliente que centraliza el historial de compras realizadas en tiendas físicas. La vista incluye un resumen del comportamiento transaccional offline con indicadores como cantidad de compras, revenue, ticket promedio y fecha de la última compra. Además, permite identificar las marcas, categorías, sucursales y métodos de pago más utilizados por el cliente, junto con un listado detallado de todas las compras realizadas en tienda.

Esta funcionalidad unifica la información de canales físicos y digitales, brindando una visión más completa del comportamiento del cliente y facilitando estrategias de personalización, segmentación y atención omnicanal.

Se incorporó un nuevo tipo de variable Textarea, diseñado para facilitar la edición de contenidos de varias líneas dentro de los templates. Este nuevo tipo resulta ideal para textos extensos, descripciones, términos y condiciones, mensajes promocionales o cualquier contenido que requiera múltiples líneas.

Al utilizar variables de tipo Textarea, los usuarios de negocio pueden modificar fácilmente este tipo de contenido sin necesidad de editar el código del template, simplificando el mantenimiento de las personalizaciones y reduciendo la dependencia de perfiles técnicos.

Las variables globales permiten gestionar valores compartidos a nivel de proyecto que pueden ser reutilizados en todas las personalizaciones. Esto facilita la administración de información común, evitando duplicar configuraciones y asegurando consistencia en todas las experiencias.

Cuando se modifica el valor de una variable global, el cambio se refleja automáticamente en todas las personalizaciones que la utilizan, simplificando el mantenimiento y reduciendo el esfuerzo de actualización.

Se realizaron mejoras en la gestión de listas de contactos para simplificar su administración y optimizar el proceso de importación de datos. Entre las principales novedades se incluyen una experiencia de carga más eficiente, mejoras en la modificación de listas existentes y una mayor visibilidad sobre la información importada.

Una vez finalizada la importación, ahora es posible visualizar los clientes que forman parte de la lista, facilitando la validación del contenido cargado. Además, se incorporó la opción de exportar los contactos de una lista, simplificando su análisis y reutilización en otros procesos.

Se incorporó un nuevo tipo de propiedad de cliente que permite almacenar múltiples valores dentro de una misma propiedad. Esta mejora amplía las posibilidades de modelado de datos y facilita la representación de información donde un cliente puede tener más de un valor asociado, como intereses, categorías, marcas favoritas o preferencias.

Las propiedades de tipo Múltiples Valores pueden utilizarse en las reglas de segmentación, permitiendo crear audiencias más precisas y personalizaciones basadas en cualquiera de los valores almacenados.