Se incorporó una nueva vista que muestra todas las experiencias asociadas a una personalización seleccionada, junto con métricas clave como impresiones, clics, conversiones, revenue, entre otras. Esta funcionalidad permite comparar fácilmente el desempeño de cada experiencia dentro del mismo contexto, facilitando la toma de decisiones para optimizar y escalar las variantes más efectivas.

Más info aquí.

Ahora es posible filtrar por experiencia dentro del módulo de analíticas de recomendaciones, una vez seleccionada una personalización. Esta mejora resulta especialmente útil cuando una misma personalización contiene múltiples experiencias, permitiendo analizar el rendimiento de cada una de forma individual.

De este modo, se obtienen insights más precisos para optimizar estrategias según el comportamiento de cada experiencia.

Incorporamos la posibilidad de importar listas de SKUs en las estrategias de recomendación personalizadas del tipo "Promocionar ítems". Esta funcionalidad permite a los usuarios pegar múltiples SKUs directamente, agilizando significativamente la carga y configuración de productos dentro de la estrategia. Ideal para campañas puntuales, promociones estacionales o selección manual de productos clave.

Se incorporó una nueva vista de timeline en el módulo de analíticas de recomendaciones para visualizar la evolución de las compras impulsadas por productos recomendados. Esta vista permite analizar métricas como transacciones, revenue, AIV (valor promedio por ítem), cantidad de productos vendidos y UPT (unidades por transacción), con agregación diaria, semanal o mensual según el período y la ventana de atribución seleccionada. Además, se incluyen métricas específicas de compras que contuvieron al menos un producto recomendado.

Esta funcionalidad facilita la evaluación continua del impacto de las recomendaciones en las conversiones y permite detectar patrones o tendencias que mejoren las decisiones estratégicas.

Mas info aquí.